کاربرد پیشرفته یادگیری ماشین در شناسایی وپیشگیری از تقلب های مالی
DOI:
https://doi.org/10.63810/Parj.vo10i35.214Keywords:
Information Security، Financial Fraud، Machine Learning، Algorithmic Analysis، Artificial Intelligence.Abstract
در چند سال گذشته گسترش روزافزون ابزارهای دیجیتال و تحول اساسی درکارهای مالی، موجب رشد چشمگیرکرده معامله های مالی از طریق آنلاین صورت میگیرد. بنابراین مزایایی چون سرعت،این پیشرفتها زمینهای برای شکلگیری شیوههای پیچیدهتر تقلب مالی را نیز فراهم کردهاند. تقلبهایکه درقالبهای همچون کلاهبرداری کارتهای بانکی، دستکاری اطلاعات حسابها، یا سوءِاستفاده از دیتا های حساس کاربران نموده، اکنون به تهدیدی جدی برای اعتماد عمومی و پایداری نهادهای مالی مبدل شدهاند. روشهای قدیمی تشخیص اینگونه فعالیتها، عمدتاً مبتنی بر قوانین ثابت و تحلیلهای دستی، با توجه به پیچیدگی روزافزون الگوهای تقلب، پاسخگوی شرایط امروز نیستند از این رو این تحقیق به بررسی کاربرد پیشرفته یادگیری ماشین در شناسایی وپیشگیری از تقلب های مالی مطالعه شده. با استفاده از روش رویکرد توصیفی–تحلیلی و بهرهگیری از منابع معتبر علمی، الگوریتمهایی مانند درخت تصمیم، شبکههای عصبی مصنوعی و مدلهای خوشهبندی مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. یافتههای این تحقیق حاکی از آن است که الگوریتمهای یادگیری ماشین نه تنها توانایی بالایی در شناسایی الگوهای پنهان دارند، در کاهش هشدارهای نادرست، تشخیص سریع و انطباق با شرایط جدید، عملکردی برتر از روشهای قدیمی از خود نشان میدهند. سپس به بررسی مفاهیم پایهای تقلب مالی و چالشهای آن پرداخته میشود، الگوریتمها و روشهای مختلف مورد استفاده در این زمینه معرفی شده
Downloads
